THEIA: Portugal na vanguarda da condução autónoma
Desenvolvido pela Bosch e a Universidade do Porto, este projeto visa implementar algoritmos avançados para veículos autónomos, colocando o país na vanguarda da tecnologia de mobilidade do futuro.
Desenvolvido pela Bosch e a Universidade do Porto, este projeto visa implementar algoritmos avançados para veículos autónomos, colocando o país na vanguarda da tecnologia de mobilidade do futuro.
O COMPETE 2030 tem a decorrer diversos avisos de concurso com o objetivo de apoiar e contribuir para a competitividade, sustentabilidade e resiliência do tecido empresarial nacional no mercado global.
O Regulamento Delegado (UE) 2023/674 da Comissão Europeia introduziu alterações na divisão territorial das regiões NUTS II em Portugal continental. Conheça as implicações destas mudanças para as operações cofinanciadas pelo COMPETE 2030. A Nomenclatura de Unidades Territoriais para Fins Estatísticos (NUTS) é um sistema hierárquico de divisão territorial utilizado pela União Europeia para fins estatísticos […]
O nanossatélite Aeros MH-1, cofinanciado pelo COMPETE 2020, foi distinguido como Missão do Ano na Conferência de Pequenos Satélites 2024, nos Estados Unidos.
O projeto MagAdhesive desenvolveu uma tecnologia inovadora de juntas adesivas graduadas, utilizando micropartículas de cortiça magnetizadas para melhorar a distribuição de tensões e reduzir o peso das estruturas, com aplicação focada na indústria automóvel.
A 4.ª fase das candidaturas do Aviso “SIID – Internacionalização de I&D – Operações de I&D industrial à escala europeia” termina já no próximo dia 30 de setembro, às 19 horas.
Em entrevista à newsletter do COMPETE 2030, Paulo Américo de Oliveira, Presidente da APCOR, destaca os desafios globais que a indústria da cortiça enfrenta e revela as estratégias de inovação e sustentabilidade que posicionam o setor na liderança mundial.
Uma nova abordagem tecnológica está a transformar o fabrico de rolhas de cortiça, elevando a eficiência e a sustentabilidade do setor.
O projeto MEDPERSYST investigou redes sinápticas para desenvolver novas soluções de diagnóstico e tratamento personalizado para doenças neurocomportamentais.